ANÁLISE DE INADIMPLÊNCIA A PARTIR DO MODELO DE CREDIT SCORE APLICADO A PESSOAS FÍSICAS DE BAIXA RENDA

Resumen

Os modelos de Credit Scoringsão modelos quantitativos empregados comumente por instituições financeiras na mensuração e previsão de risco de crédito. Nesse contexto, o presente trabalho analisa o nível de inadimplência dos consumidores pessoa física de baixa renda de Curitiba e região metropolitana e a partir da resolução 2.682/99 do Banco Central do Brasil estima um modelo de Credit Scorepara inadimplência. Na análise foi utilizada a Regressão Logística com o auxilio dos softwares SPSS eXlstat.A partir dos resultados obtidos por meio da análise quantitativa observou que dos 2.369 respondentes que formam a amostra do estudo,335 são considerados maus pagadores, por possuírem três parcelas ou mais em atraso o que corresponde ao prazo acima de 90 dias.  No que se refere à construção do modelo de previsão de inadimplência, utilizou-se a técnica de regressão logística binária. Considerando que o percentual de inadimplentes foi igual a 14,14%, (335 respondentes) selecionou-se uma amostra aleatória de 200 indivíduos para a amostra de validação, com o objetivo de verificar a aderência do modelo estimado aos dados observados. Esta amostra possibilita comprovar se o modelo está predizendo os dados adequadamente. De uma forma geral todos os resultados obtidos na pesquisa foram satisfatórios.