VANTAGENS E LIMITAÇÕES DA IMPLEMENTAÇÃO DO POWER BUSINESS INTELLIGENCE NA GESTÃO DE CUSTOS EM UMA EMPRESA DE TRANSPORTE RODOVIÁRIO

Antonio Nadson Mascarenhas SOUZA, Alison Martins MEURER, Hiagor Mendes dos SANTOS, Christian Rafael AVELAR

Resumo


RESUMO: O estudo buscou verificar as vantagens e limitações da utilização dos painéis de Power Business Intelligence na mensuração de custos operacionais de uma empresa de transporte rodoviário. A coleta de evidências foi realizada a partir da análise documental, observação e entrevistas semiestruturadas. As evidências indicaram que o software Power Business Intelligence atende as expectativas e traz melhorias nos processos da empresa como, controle de estoque de peças, de insumos, gestão de receitas, de despesas entre outros indicadores para apoio a decisão dos gestores. Foi constatado que para que a ferramenta de BI não seja subaproveitada, é necessário o investimento em treinamentos internos. O estudo contribui com discussões acerca da temática e indica elementos a serem observados pelas organizações que pretendem investir neste tipo de tecnologia.

Palavras-chave: Gestão de custos; Business Intelligence; Power Business Intelligence; Tomada de Decisão.

 

ABSTRACT: The study aimed at verifying the advantages and limitations of using Power Business Intelligence panels on measuring the operational costs of a road transport company. The collection of evidence was carried out by document analysis, observation and semi-structured interviews. The evidence indicated that Power Business Intelligence software corresponds to expectations and brings improvements in the company's processes, such as inventory control of parts, inputs, revenue management, expenses, among other indicators to support the managers’decision. It was found that for Business Intelligence tool not to be underutilized, it is necessary to invest in internal training. The study contributes to discussions about the theme and indicates elements to be observed by organizations that intend to invest in this type of technology.

Keywords: Cost Management; Business Intelligence; Power Business Intelligence; Decision Making.

 

RESUMEN: El estudio buscó verificar las ventajas y limitaciones del uso de paneles de Power Business Intelligence en el cálculo de costos operacionales de una empresa de transporte terrestre.  La recolección de datos se realizó a partir de análisis documental, observación y entrevistas semiestructuradas.  Los resultados, indican que el software Power Business Intelligence cumple con las expectativas y trae mejoras en los  procesos de la empresa, como control de inventario de repuestos, insumos, gestión de ingresos y gastos, entre otros indicadores que auxilian la toma de decisiones por parte de los gerentes. Se consta que para que la herramienta de BI no sea subutilizada, es necesario invertir en capacitación interna. El estudio contribuye con discusiones sobre el tema e indica elementos a ser observados por las organizaciones que pretenden invertir en este tipo de tecnología.

Palabras clave: Gestión de costos; Business Intelligence; Power Business Intelligence; Toma de decisiones.

 


Palavras-chave


Gestão de custos; Business Intelligence; Power Business Intelligence; Tomada de Decisão.

Texto completo:

PDF

Referências


AZEVEDO, João; DUARTE, Júlio; SANTOS, Manuel Filipe. Implementing a business intelligence cost accounting solution in a healthcare setting. Procedia Computer Science, v. 198, p. 329-334, 2022.

BARBIERI, C. (2011). BI2 - Business Intelligence: modelagem e qualidade (p. 392). Rio de Janeiro: Elsevier.doi

BASILE, Luigi Jesus; CARBONARA, Nunzia; PELLEGRINO, Roberta; PANNIELLO, Umberto. Business intelligence in the healthcare industry: The utilization of a data-driven approach to support clinical decision making. Technovation, 102482, 2022.

BOTELHO, Fernando Rigo; FILHO, Edelvino Razzolini. Conceituando o termo business intelligence: origem e principais objetivos. Sistemas, Cibernética e Informática, v. 11, n. 1, 2014.

CONCEIÇÃO, Luís Filipe Marques dos Santos. A Importância do Business Intelligence na tomada de decisão. 2020.

DUAN, Lian; XU, Li Da. Business Intelligence for Enterprise Systems: A Survey. IEEE Transactions on Industrial Informatics, v. 8, n. 3, p. 679–687, 2012.

HARMATIUK, Lucas; COELHO, Taiane Ritta. Ferramentas de BI para inteligência competitiva. Revista Brasileira de Educação em Ciência da Informação, v. 8, 2021.

HOU, Chung-Kuang. Measuring the impacts of the integrating information systems on decision-making performance and organizational performance: an empirical study of the Taiwan semiconductor industry. International Journal of Technology, Policy and Management, v. 13, n. 1, p. 34-66, 2013.

HUANG, Zhi-xiong; SAVITA, K. S.; ZHONG-JIE, Jiang. The Business Intelligence impact on the financial performance of start-ups. Information Processing & Management, v. 59, n. 1, p. 102761, 2022.

IŞIK, Öykü; JONES, Mary C.; SIDOROVA, Anna. Business intelligence success: The roles of BI capabilities and decision environments. Information & management, v. 50, n. 1, p. 13-23, 2013.

KIMBALL Ralph; ROSS, Margy. The Data Warehouse Toolkit. Indianapolis: John Wiley & Sons Inc., 2013, 563p.doi

LOEBBECKE, Claudia; PICOT, Arnold. Reflections on societal and business model transformation arising from digitization and big data analytics: A research agenda. The Journal of Strategic Information Systems, v.24, n.3, p.149-157, 2015.

MARTINS, Ricardo Silveira, REBECHI, Daniele, PRATI, Celso A., CONTE, Honório. (2005). Decisões estratégicas na logística do agronegócio: compensação de custos transporte-armazenagem para a soja no estado do Paraná. Revista de Administração Contemporânea, v. 9, n. 1, p. 53-78.

MICROSOFT. Preços do Power BI - Análise para toda organização. 2021. Disponível em: https://powerbi.microsoft.com/pt-br/pricing/ . Acesso em: 02 de dezembro de 2021.doi

NIKOLAOS, Tsokanas; EVANGELIA, Fragouli. Competitive intelligence: concept, context and a case of its application. Science Journal of Business Management, v. 2012, 2012.

Niu, Y., Ying, L., Yang, J., Bao, M., & Sivaparthipan, C. B. Organizational business intelligence and decision making using big data analytics. Information Processing & Management, v. 58, n. 6, 2021.

POWELL, Brett. Microsoft Power BI Cookbook: Creating Business Intelligence Solutions of Analytical Data Models, Reports, and Dashboards. Packt Publishing Ltd, 2017.

RAINER, R. Kelly, & CEGIELSKI, Casey. G. (2011). Introdução a sistemas de informação (3rd ed.). Rio de Janeiro: Elsevier.

RAMALHO, Alex Vinícius Oliveira. Automatização de indicadores utilizando software de Business Intelligence. 2019. 56 f. Monografia (Graduação em Engenharia de Controle e Automação). Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2019.

RIKHARDSSON, Pall; YIGITBASIOGLU, Ogan. Business intelligence & analytics in management accounting research: Status and future focus. International Journal of Accounting Information Systems, v. 29, p. 37-58, 2018.doi

RUIZ, Duncan Dubugras Alcoba. Método para o desenvolvimento da inteligência organizacional em organizações orientadas a dados. 2019. Dissertação de Mestrado. Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.do

SÁ, Mateus Passador Bittencourt de. Lei de Benford e regras de associação no Power BI: ferramentas estatísticas aplicadas à auditoria. Monografia apresentada ao Curso de Bacharelado em Estatística da Universidade Federal da Paraíba. 2020.

SANTOS, Natália Barletta dos; PEREIRA, Thomé Roberto; SANTOS, Régis Ferneda dos. O suporte de ferramentas de TI na Logística: um estudo de caso sobre o Power BI. 2021.

SILVA, Patrícia; GASPARETTO, Valdirene; LUNKES, Rogério João. Custos no Transporte Rodoviário de Passageiros e Encomendas: estudo em uma empresa catarinense. Revista Catarinense da Ciência Contábil, v. 14, n. 42, 2015.

TRIEU, Van-Hau. Getting value from Business Intelligence systems: A review and research agenda. Decision Support Systems, v. 93, p. 111-124, 2017.doi

VÁCLAV, Cempírek et al. Utilization of Business Intelligence Tools in Cargo Control. Transportation Research Procedia, v. 53, p. 212-223, 2021.

VASCONCELOS, Felipe Barbosa. Treinamento em Power BI: contribuições da engenharia de produção em Business Intelligence. 2021. 31 f. Monografia (Graduação em Engenharia de Produção). Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2021.

VERCELLIS, C. (2009). Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making (p. 417). United Kingdom: WIley.doi

YANG, Minggao; SULAIMAN, Riza; YIN, Yahua; MALLAMACI, Valentina; ALRABAIAH, Hussam. The effect of business intelligence, organizational learning and innovation on the financial performance of innovative companies located in Science Park. Information Processing & Management, v. 59, n. 2, 2022.

YIN, Robert K. Estudo de Caso: Planejamento e métodos. Bookman editora, 2015.


Apontamentos

  • Não há apontamentos.


Administração de Empresas em Revista, e-ISSN: 2316-7548

Rua Chile, 1678, Rebouças, Curitiba/PR (Brasil). CEP 80.220-181

Licença Creative Commons

Este obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial 4.0 Internacional.