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Administração de Empresas em Revista, e-ISSN: 2316-7548
Rua Chile, 1678, Rebouças, Curitiba/PR (Brasil). CEP 80.220-181
Glauco Oliveira Rodrigues
Universidade Federal de Santa Maria
Brasil
Possui graduação em Redes de Computadores pela Universidade Federal de Santa Maria (2014). Mestrado em Administração pela Universidade Federal de Santa Maria(2016) e Doutorando pela Universidade Federal de Santa Maria. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores, participante de pesquisa na área de Sistemas de Informação, Pesquisa Operacional e Sustentabilidade Ambiental, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem de sistemas complexos e ambientais.
Luis Felipe Dias Lopes
UFSM
Brasil
Professor Titular do Depto. de Ciências Administrativas / Programa de Pós-graduação em Administração da Universidade Federal de Santa Maria. Líder do Grupo de Pesquisa: COMPORTAMENTO INOVADOR, ESTRESSE E TRABALHO. Graduação em Matemática pela Faculdade Imaculada Conceição (1988), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria (1994) e doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade Federal de Santa Catarina (2001). Publicou 246 artigos em periódicos especializados e 580 trabalhos em anais de eventos. Possui 8 livros publicados e 31 capítulos de livros. Participou de 120 eventos. Orientou 7 teses de doutorado, 61 dissertações de mestrado, co-orientou 8, orientou 74 monografias de especialização, 52 trabalhos de iniciação científica e 53 trabalhos de conclusão de curso nas áreas de Administração, Engenharia de Produção, Estatística Aplicada e Enfermagem. Recebeu 22 prêmios e/ou homenagens. Membro do Comitê de Avaliadores do MEC, FAPEMA, FAPESPA e FAPESC. Membro do Comitê Científico da CAPES e CNPq na área de Administração. Tem experiência na área de: - Estatística: com ênfase em Métodos Quantitativos e Análise Multivariada; - Administração, com ênfase em Inovação Tecnológica, Comportamento organizacional e Doenças Comportamentais. Em seu currículo Lattes os termos mais frequentes na contextualização da produção científica, tecnológica são: estatística aplicada, inovação tecnológica, comportamento organizacional e doenças comportamentais. Em suas atividades profissionais interagiu com 1806 colaboradores em co-autorias de projetos, grupos de pesquisa e trabalhos e artigos científicos.
Gilnei Luiz de Moura
UFSM
Brasil
Possui graduação em Administração pela Universidade Federal de Santa Maria, mestrado em Administração pela Universidade Federal de Santa Catarina e doutorado em Administração pela Escola de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo. Atualmente é Professor Associado Nível 2 da Universidade Federal de Santa Maria, pertencente ao quadro docente do Departamento de Ciências Administrativas do CCSH, atual Coordenador do Curso do Programa de Pós-Graduação em Administração (PPGA/UFSM). Editor Associado da RAC - Revista de Administração Contemporânea, Membro do Conselho Editorial Científico da Revista Eletrônica de Administração e Turismo ? UFPEL, Associate Editor of Journal of Financial Innovation, Member of Editorial Board of World Journal of Business and Management - Macrothink Institute, Member of Editorial Review Board of The International Journal of Management Science and Information Technology (IJMSIT). Foi orientador da tese de doutorado vencedora do Prêmio CAPES de Teses de 2019.Colaborador do Inep - Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Administração Pública e em Gestão Universitária. Líder do grupo de pesquisa: Mutare: Grupo de Pesquisa em Mudanças Organizacionais, Inovação e Comportamento Organizacional (http://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/6456665343362917). Atuais interesses de pesquisa incluem estratégia e planejamento corporativos, gestão estratégica da inovação, inovação e empreendedorismo, gestão estratégica e estrutura organizacional, gestão de processos organizacionais, abordagens relacionadas a capacidades dinâmicas, mudanças organizacionais e processos de tomada de decisão.
Deoclécio Junior Cardoso da Silva
UFSM
Brasil
Doutorando em Administração(PPGA/UFSM), Mestre em Engenharia de Produção (PPGEP/UFSM). Bacharel em Administração(URI/Santo Ângelo) e Licenciado em Gestão e Negócios pelo Programa especial de Graduação de Formação de Professores Para A Educação Profissional na Universidade Federal de Santa Maria. Atuou como professor substituto no Instituto Federal Farroupilha - Campus São Vicente do Sul, nos cursos de Bacharelado em Administração, Tecnólogo em Gestão Pública e Técnico em Administração do Ensino médio integrado. Experiência nas áreas de Qualidade em serviços; Gerenciamento de Projetos; Fuzzy TOPSIS; Fuzzy Delphi; AHP; Arranjos Produtivos Locais. Membro do Grupo de Pesquisa em Comportamento inovador, Estresse e Trabalho - GPCET e MUTARE - Grupo de Pesquisa em Mudanças Organizacionais, Inovação e Comportamento Organizacional
Luciano Amaral
UFSM
Brasil
Possui graduação em Administração pela Universidade Federal de Santa Maria (2005), especialização em Gestão Pública pelo Centro Universitário Estácio (2018) e mestrado acadêmico em Administração pela Universidade Federal de Santa Maria (2020). Atualmente é Administrador da Universidade Federal de Santa Maria-RS. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em gestão de pessoas, atuando principalmente nos seguintes temas: teoria das organizações, empreendedorismo, inovação frugal, inovação na educação e comportamento organizacional.
Steffani Nikoli Dapper
UFSM
Brasil
Doutoranda do Programa de Pós Graduação em Administração da UFSM, Mestre em Engenharia de Produção (UFSM), Especialista em Estatística e Modelagem Quantitativa (UFSM) e Graduada em Administração (UFSM). Possui registro no Conselho Regional de Administração sob o n° 050465/O. Atua nas áreas de Gestão da Produção, Sistemas de Informação, Pesquisa Operacional e Análise Estatística de Dados. Docente dos cursos de Administração e Tecnologia em Gestão Comercial na Faculdade Integrada de Santa Maria. Tem interesse na aplicação de métodos estatísticos em pesquisas da área da administração.
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Administração de Empresas em Revista, e-ISSN: 2316-7548
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