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Confiança da geração z na inteligência artificial na avaliação de eventos históricos


 
Dublin Core Metadados para o PKP Metadados do documento
 
1. Título Título do documento Confiança da geração z na inteligência artificial na avaliação de eventos históricos
 
2. Autor Nome do autor, afiliação institucional, país MIKHAIL V. VINICHENKO; Russia, Federação da
 
2. Autor Nome do autor, afiliação institucional, país GALINA YU. NIKIPORETS-TAKIGAWA; Russian State Social University – Russia University of Cambridge, The Old Schools, Trinity Lane – U; Reino Unido
 
2. Autor Nome do autor, afiliação institucional, país ALEKSANDER A. OSEEV; Lomonosov Moscow State University; Russia, Federação da
 
2. Autor Nome do autor, afiliação institucional, país SERGEY A. MAKUSHKIN; Russian State Social University; Russia, Federação da
 
3. Assunto Área(s) do Conhecimento
 
3. Assunto Palavras-chave(s) Digitalização; Inteligência artificial; Geração Z; Eventos históricos; Confiar em.
 
4. Descrição Resumo

Objetivo: O artigo considerou o grau de confiança de estudantes russos e eslovacos da geração Z (Geração Z) em inteligência artificial (IA) na avaliação de eventos históricos nas condições da sociedade digital.

Métodos: Os métodos empíricos básicos do estudo foram uma pesquisa sociológica e grupo focal realizado no contexto da pandemia de COVID 19 remotamente usando os recursos do Google Form online e plataforma de conferência em nuvem Zoom.

Resultados: O estudo constatou que a atitude da Geração Z em relação à IA no contexto da digitalização da sociedade é ambígua e contraditória, o que afeta o grau de confiança na avaliação de eventos históricos. O grau de confiança dos estudantes russos e eslovacos da geração Z nas questões gerais do uso da IA, a avaliação de eventos históricos pela IA geralmente coincidem em questões fundamentais e apresentam algumas contradições nas secundárias.

Conclusão: A análise dos dados da pesquisa mostrou que os alunos russos e eslovacos da geração Z têm uma atitude geralmente positiva em relação às informações históricas provenientes da IA. Diferenças no grau de confiança (não confiança) entre estudantes russos e eslovacos da geração Z na apresentação de informações históricas a eles pela IA, foram reveladas contradições na avaliação de eventos históricos individuais. A Geração Z desconfia da IA acreditando que a IA é perigosa para os seres humanos e não deve ser totalmente confiável em todas as questões de apresentação e avaliação de eventos históricos.

 
5. Editora Editora, localização International Journal of Professional Business Review
 
6. Contribuidor Patrocínio
 
7. Data (YYYY-MM-DD) 2022-03-03
 
8. Tipo Situação & gênero Artigo Avaliado pelos Pares
 
8. Tipo Tipo
 
9. Formato Formato do Documento PDF (English)
 
10. Identificador Identificador de Recurso Uniforme (URI) https://revista.unicuritiba.edu.br/index.php/RIMA/article/view/5700
 
10. Identificador Digital Object Identifier (DOI) http://dx.doi.org/10.21902/Revrima.v1i34.5700
 
11. Fonte Título da Revista/conferência; V. N. ano Relações Internacionais no Mundo Atual; v. 1, n. 34 (2022): JANEIRO-MARÇO
 
12. Idioma Português=pt en
 
13. Relacionamento Docs. Sups.
 
14. Cobertura Localização geográfica, cronológica, amostra (gênero, idade, etc.)
 
15. Direitos Direito autoral e permissões Direitos autorais 2022 Relações Internacionais no Mundo Atual
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